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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

江苏面向青少年开展信息创新人才培养******

　　科技日报讯 （记者张晔 通讯员季天宇）近日，在南京举行的第二届江苏软件产业人才发展大会发布了江苏《信创人才“芯火”行动倡议书》，并进行了“芯火”公益捐赠签约，该倡议书标志着江苏将面向青少年开展信息创新人才培养。

　　据悉，《信创人才“芯火”行动倡议书》倡议各方立足江苏省软件产业发展重点领域，将新时代人才工作的触角延伸至青少年培养阶段，全面提升江苏信创人才培养和储备能力。

　　南京大学教授谢俊元表示，希望通过“芯火”行动帮助更多学校享有优质信创教育资源，并以此促进中学教育与大学教育衔接，以促进就业、适应产业需求为导向，为青少年信创人才不断涌现和成长营造良好的社会氛围。

　　江苏省工业和信息化厅党组成员、机关党委书记姜良指出，软件作为数字经济的核心产业，是新一代信息技术的灵魂。目前，全省拥有南京、无锡、苏州3个软件名城，还拥有7个国家级软件园以及25个省级软件园，全省纳入统计的软件和信息技术服务业企业达4922家，这些数字的背后都离不开人才的支撑和人才服务“软环境”的营造。

　　“与此同时，我们也要清醒地看到，江苏仍然面临着核心关键技术人才结构性短缺、产业链创新链资金链人才链融合度不足、科技成果转化和产业化水平不高等问题。”姜良表示，软件人才是软件发展的第一资源，希望此次大会能够起到激励、聚力的作用，聚焦产才融合、产学合作，在党的二十大精神指引下，以更加开放自信的心态，把各方面优秀人才集聚到高质量发展的事业中来，共同打造江苏软件产业人才高质量发展的生态圈。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）